关闭

利高是真人吗:职场疑惑:业务产品经理为什么要做数据分析?

数据分析有助于产品经理不断优化产品设计和迭代,从纯数据的角度来看,数据分析具有很强的说服力,可以让决策者、大领导直观地感受到“数据分析、挖掘”的价值,验证自己的远见。

假如产品是儿童,那么业务产品经理扮演什么样的角色?这个比喻非常贴切:业务产品经理是父亲,一旦孩子闯进来,优先考虑业务产品经理。

因此,每次新功能上线,业务产品经理都希望他能“争一口气”,才能有更好的互动体验,或相关指标的提升。当然,期望值不能代表真正的效果,产品上线后所带来的实际效果是需要通过数据进行客观描述。

这也就说明了做好数据分析对业务产品经理的重要性。

首先,在上线之前:对于产品经理来说,从大量的需求中仔细挑选,在心里已经有了初步的想法,新功能可以帮助产品覆盖哪些增量用户,新功能带来哪些关键指标的提升?

其次,产品发布后:用户使用后的行为数据生成可以从侧面验证此功能的迭代优化,是否达到了预期的业务目标,具体的提升效果是什么?它实质上是将业务问题转化为数据问题的过程。根据数据分析的结果,可以判断出上线功能和预期效果之间的实际差异。

若效果好于预期,评价结果可作为运营的大力推广的支撑点;当效果明显低于预期时,需要根据使用者行为进一步分析未达到预期的原因,为功能的优化或改版提供新一轮的头脑风暴支撑,所以数据分析是新功能上线后的必做步骤。

从长远来看,数据分析有助于产品经理不断优化产品设计和迭代,从纯数据的角度来看,数据分析具有很强的说服力,可以让决策者、大领导直观地感受到“数据分析、挖掘”的价值,验证自己的远见。

如果你想了解更多业务产品经理的相关知识,可以来产品壹佰官方网站获取。

0条评论 添加新讨论

登录后参与讨论
Ctrl+Enter 发表